Drie van onze fellows die onderzoek doen naar epilepsie deelde hun opgedane kennis op het Mobile Health and Digital Technology in Epilepsy congres in Kopenhagen.
Sanne presenteerde een deep-learning model dat verstoringen uit EEG-data verwijdert. Anemoon deelde haar onderzoek naar strategieën om valse alarmen bij aanvalsdetectie met de NightWatch te verminderen. En Arthur zat in het panel “Telemedicine: from dream to reality”, daar vertelde hij over onze smartphone-studie, waarin we de slaap van mensen met epilepsie in kaart brachten aan de hand van smartphonegedrag.
Deep-learning model vraagt nog meer training
In de poster van Sanne liet zij zien dat het deep-learning model niet alleen verstoringen verwijdert uit het EEG, maar onbedoeld ook epileptische activiteit. Het model zou dus nog getraind moeten worden om deze activiteit los te herkennen en niet te verwijderen.
Een echte aanval of een vals alarm?
Anemoon vertelde de bezoekers van het congres hoe je een echte aanval van een vals alarm kunt onderscheiden. Echte aanvallen laten een snelle, langer aanhoudende hartslagstijging en meer (opbouwende) beweging zien; bij valse alarmen is dat minder uitgesproken. Het combineren van hartslag en beweging verbetert het onderscheid ten opzichte van detectie op basis van één van de twee. Daarnaast kwamen specifieke patronen in hartslag en beweging voor bij verschillende leeftijden en mate van verstandelijke beperking, factoren om in de detectie rekening mee te houden.
Inzicht in slaapgedrag met smartphone onderzoek
Aan het onderzoek dat Arthur presenteerde deden 100 patienten mee die ondanks medicatie toch nog aanvallen hebben, waaronder ook patiënten van SEIN. Een half jaar lang werden hun schermaanrakingen bijgehouden. Het blijkt dat je hieruit nauwkeurig kunt afleiden hoeveel en hoe regelmatig mensen slapen. In vergelijking met gezonde controles sliepen de deelnemers met epilepsie langer en regelmatiger. Dit kan erop wijzen dat adviezen over slaap goed worden opgevolgd. Het kan ook een gevolg van medicatie zijn. De smartphone maakt het mogelijk dat patiënten in de toekomst met een overzicht van hun slaapgedrag naar de spreekkamer komen. Zo is het meteen inzichtelijk waar nog verbetering mogelijk is.
Van poster naar panel
Je gaat naar een congres om informatie op te halen maar vooral ook om je eigen kennis en onderzoek te delen. Dat kan via een wetenschapsposter, deelname aan een panel of een presentatie. Het is natuurlijk ieders doel om een zo groot mogelijk podium te krijgen voor het eigen onderzoek. Om daarover met mensen te spreken, raakvlakken te vinden en mogelijk nieuwe samenwerkingen. De fellows hebben hier weer een stap in die richting gedaan. Voor Sanne was het haar eerste posterpresentatie op een congres. Anemoon kon met haar ervaring een aantal tactieken met haar delen. Want hoe zorg je dat bezoekers bij jouw poster stil blijven staan en dat je ze op het juiste moment aanspreekt om meer uitleg te kunnen geven. Dat blijft een moeilijk spel. Arthur maakte dit congres de stap naar het mogen presenteren van zijn onderzoek in een panel, waar werd gesproken over de ontwikkelingen rond een thema. Voor allemaal dus een leuke en leerzame ervaring. Met nieuwe energie en opgedane inspiratie kunnen ze weer verder met hun onderzoeken bij SEIN.